Article on other languages:
- DSP
- Processador_digital_del_senyal
- Digitální_signálový_procesor
- Digitaler_Signalprozessor
- Digital_signal_processor
- Procesador_digital_de_señal
- Digitaalinen_signaaliprosessori
- Processeur_de_signal_numérique
- डिजिटल_सिग्नल_प्रोसेसर
- Digital_signal_processor
- DSP
- デジタルシグナルプロセッサ
- 디지털_신호_처리장치
- Ciparsignālu_procesors
- ഡിജിറ്റല്_സിഗ്നല്_പ്രൊസസ്സര്
- Pemproses_isyarat_digital
- Digital_Signalperzesser
- Digitale_signaalprocessor
- Digital_signalprosessor
- Digital_signalprosessor
- Procesor_sygnałowy
- DSP
- Цифровой_сигнальный_процессор
- Digital_signal_processor
- Digitálny_signálny_procesor
- Signalprocessor
- Процесор_цифрових_сигналів
- 数字信号处理器
 |
del.icio.us |
 |
Digg |
 |
Furl |
 |
|
 |
Rojo |
| Add to OnlyWire |
Un Digital Signal Processor (traduzione letterale: "processore di segnale digitale"), in sigla DSP, è un microprocessore ottimizzato per eseguire in maniera estremamente efficiente sequenze di istruzioni ricorrenti (come ad esempio somme, moltiplicazioni e traslazioni) nel condizionamento di segnali digitali. I DSP utilizzano un insieme di tecniche, tecnologie, algoritmi che permettono di trattare un segnale continuo dopo che è stato campionato.
Indice |
Caratteristiche di un tipico processore DSP
- Progettato per elaborazioni real-time.
- Ottimizzato per operazioni di streaming dati.
- Separazione fra memoria programma e memoria dati (architettura Harvard).
- Speciali istruzioni dedicate ad operazioni SIMD (Single Instruction, Multiple Data).
- Nessun supporto hardware per funzionamento in multitasking.
- Possibilità di effettuare l'accesso diretto (DMA) alla memoria di un host.
- Elaborazione di segnali digitali ottenuti dalla conversione di segnali analogici, mediante uso di un convertitore analogico-digitale (ADC). Il segnale ottenuto può successivamente essere riconvertito in analogico usando un convertitore digitale-analogico (DAC).
Evoluzione dei DSP
Le radici del DSP risalgono agli anni '60-'70 quando divennero disponibili i primi computer digitali. Al giorno d'oggi infatti esistono anche dei processori software (applicazioni) che permettono di analizzare e modificare vari tipi di segnale tramite funzioni matematiche (molto utilizzato il FFT - Fast Fourier Trasform). Utilizzato nei più svariati campi delle scienze per i seguenti scopi: Miglioramento delle immagini, riconoscimento e generazione vocale, compressione di dati, ecc. Le applicazioni sono innumerevoli poiché quasi tutti i segnali analogici possono essere convertiti in digitale.
Il primo DSP monolitico lanciato nel 1978 sul mercato fu l'Intel 2920 dotato di Alu priva di moltiplicatore ed una architettura Harvard VLIW (very long instruction word) di 24 bit immagazzinata su 192 locazioni di EPROM, uno spazio di RAM di 40 parole da 25 bit ed interfacce ADC e DAC a bordo. I suoi 2,5 MIPS effettivi erano all'epoca una velocità altissima.
Classificazione
I DSP sono classificati a seconda dell'ampiezza e del tipo di dato che sono in grado di processare: si parla ad esempio di DSP a 32, 24 oppure a 16-bit; a virgola fissa o mobile.
Ogni DSP è quindi adatto ad applicazioni specifiche: ad esempio, i DSP a 16-bit a virgola fissa sono impiegati per il condizionamento di segnali vocali e trovano il loro principale campo di applicazione nella telefonia (fissa e mobile), mentre i DSP a 32-bit in virgola mobile, avendo una dinamica molto superiore, sono principalmente impiegati nell'elaborazione di immagini e nella grafica tridimensionale.
Utilizzi dei DSP
- Tecnologie spaziali: miglioramento delle fotografie, compressione dei dati, analisi intelligente dei dati ricevuti dai sensori.
- Medicina: diagnosi tramite immagini (CT, MRI, Ultrasuoni, e altri), eletrocardiogramma.
- Commercio: compressione dei suoni e delle immagini, effetti speciali, videoconferenze.
- Telefonia: compressione dati e voce, riduzione eco, multiplexing, filtraggio disturbi.
- Militare: radar, sonar, comunicazioni sicure.
- Industrie: monitoraggio risorse petrolifere, disegno CAD.
- Scientifico: analisi terremoti, acquisizione dati, spettroanalisi, simulazioni.
- Multimedia: compressione/decompressione e trattamento audio-video, strumenti musicali digitali e software di elaborazione audio, musica elettronica.
